Galaxy Watch ile Bayılma Tahmini Başarısı

Samsung, Chung-Ang Üniversitesi Gwangmyeong Hastanesi ile yürüttüğü klinik çalışmada Galaxy Watch6 üzerinden alınan biyo-sinyallerle bayılmanın (vazovagal senkop) erken tahmin edilebileceğini kanıtladı. Fotopletismografi (PPG) sensörüyle elde edilen kalp atış hızı değişkenliği verileri yapay zeka algoritmasıyla analiz edilerek, bayılma atakları beş dakika öncesine kadar %84,6 doğrulukla öngörüldü.

Bu çalışma, giyilebilir teknolojilerin sağlık hizmetlerinde “önleyici bakım” dönemine geçişte kritik bir örnek olarak görülüyor. Samsung, giyilebilir portföyünü geliştirerek dijital sağlık endüstrisinde liderlik etmeyi ve kişiselleştirilmiş çözümleri hızlandırmayı hedefliyor.

 

 

 

#Samsung #GalaxyWatch6 #TeknolojiHaberleri #GiyilebilirTeknoloji #SağlıkTeknolojileri #ÖnleyiciBakım #YapayZeka #DijitalSağlık #PauseDergi #PauseTv #PauseJournal #AhuÇağdaş #PauseMedya #PauseSağlık #PauseSanat #PauseSpor #Hanedancity